備審資料還沒整理好？AI 工具讓你更快、更精準！
由陳坤平老師主講，核心目標在於教導學生如何將 AI（ChatGPT 與 NotebookLM）轉化為「升學教練」，而非單純的代寫工具。
1. 反思架構的建立 (4F 法)：
陳老師強調「反思」是學檔中比重最高的部分。透過 AI 引導 4F 撰寫：Facts (事實)、Feelings (感受)、Findings (發現)、Future (未來)。這能幫助學生從單純描述活動轉向展現成長與洞察。
2. SMART 原則與具體化：
好的學檔要有「畫面感」。利用 SMART 原則讓內容可衡量且具體。例如，不要只寫「研究很多」，而要寫出「分析了 3 位不同類型 VTuber 的數據」，並附上截圖。
3. AI 的個人化引導 (核心技巧)：
陳老師展示了一個關鍵 Prompt：「讓 AI 提問，我來回答」。由 AI 扮演大學教授針對學生的經歷提問，學生回覆後再由 AI 整合。這樣生成的內容才具備學生的原創觀點，並能解決「AI 味太重」的問題。
4. 跨領域聯結與深鑽：
示範如何將看似無關的經歷（如 VTuber 研究）聯結到金融或建築系。重點在於聯結的「深度」，而不僅是表面重疊。
5. NotebookLM 的進階應用：
利用 NotebookLM 匯入目標校系的課程地圖（如 Coligo 24 項能力指標），精準比對個人經歷與教授所需的特質，產出極具說服力的備審資料。
6. 模擬面試與態度宣告：
使用手機版 ChatGPT 的語音功能進行壓力面試模擬。此外，老師提醒學生需在檔案末端誠實宣告 AI 的使用方式（如修正贅字、潤飾架構），展現負責任的態度。
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------------- 時間章節導覽 -------------
00:00 - 02:30 | 設定學檔撰寫方向與 AI 工具簡介
02:31 - 04:45 | Step 1 & 2： 建立反思架構（4F 法）與內文具體化（SMART 原則）
04:46 - 06:15 | 示範將特定經歷（VTuber 研究）聯結至校系（如金融資訊）
06:16 - 10:40 | Step 3： 如何讓 AI 提問，引導出個人特色內容（避免 AI 代寫感）
10:41 - 13:10 | Step 4： 圖表建議與跨領域（如建築系）的深度聯結技巧
13:11 - 15:50 | 面試準備： 利用 AI 預測面試問題與專業術語解釋
15:51 - 21:30 | NotebookLM 特輯： 匯入課程地圖，進行能力指標精準匹配
21:31 - 23:45 | 結語、常見詞彙誤區提醒、AI 使用聲明範例及祝福
#備審資料 #AI #學檔 #陳坤平 #學習歷程檔案 #1111人力銀行
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【製作團隊】
攝影 1111媒體中心
整理 蘇筠家
剪輯 張維仁
由陳坤平老師主講，核心目標在於教導學生如何將 AI（ChatGPT 與 NotebookLM）轉化為「升學教練」，而非單純的代寫工具。
1. 反思架構的建立 (4F 法)：
陳老師強調「反思」是學檔中比重最高的部分。透過 AI 引導 4F 撰寫：Facts (事實)、Feelings (感受)、Findings (發現)、Future (未來)。這能幫助學生從單純描述活動轉向展現成長與洞察。
2. SMART 原則與具體化：
好的學檔要有「畫面感」。利用 SMART 原則讓內容可衡量且具體。例如，不要只寫「研究很多」，而要寫出「分析了 3 位不同類型 VTuber 的數據」，並附上截圖。
3. AI 的個人化引導 (核心技巧)：
陳老師展示了一個關鍵 Prompt：「讓 AI 提問，我來回答」。由 AI 扮演大學教授針對學生的經歷提問，學生回覆後再由 AI 整合。這樣生成的內容才具備學生的原創觀點，並能解決「AI 味太重」的問題。
4. 跨領域聯結與深鑽：
示範如何將看似無關的經歷（如 VTuber 研究）聯結到金融或建築系。重點在於聯結的「深度」，而不僅是表面重疊。
5. NotebookLM 的進階應用：
利用 NotebookLM 匯入目標校系的課程地圖（如 Coligo 24 項能力指標），精準比對個人經歷與教授所需的特質，產出極具說服力的備審資料。
6. 模擬面試與態度宣告：
使用手機版 ChatGPT 的語音功能進行壓力面試模擬。此外，老師提醒學生需在檔案末端誠實宣告 AI 的使用方式（如修正贅字、潤飾架構），展現負責任的態度。
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00:00 - 02:30 | 設定學檔撰寫方向與 AI 工具簡介
02:31 - 04:45 | Step 1 & 2： 建立反思架構（4F 法）與內文具體化（SMART 原則）
04:46 - 06:15 | 示範將特定經歷（VTuber 研究）聯結至校系（如金融資訊）
06:16 - 10:40 | Step 3： 如何讓 AI 提問，引導出個人特色內容（避免 AI 代寫感）
10:41 - 13:10 | Step 4： 圖表建議與跨領域（如建築系）的深度聯結技巧
13:11 - 15:50 | 面試準備： 利用 AI 預測面試問題與專業術語解釋
15:51 - 21:30 | NotebookLM 特輯： 匯入課程地圖，進行能力指標精準匹配
21:31 - 23:45 | 結語、常見詞彙誤區提醒、AI 使用聲明範例及祝福
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整理 蘇筠家
剪輯 張維仁
